Biblioteca de gráficos en C#

1. ¿Qué son los gráficos en C#?
2. ¿Qué es la biblioteca QuickGraph en C#?
3. Deserialización en Grafos en C#
4. Visualización en Gráficos en C#

Supongamos que obtiene un proyecto en el que tiene que trabajar en una representación de red de dependencias de actividad ahora; ¿Cuál sería la mejor manera de trabajar en este proyecto? La respuesta a esto es un gráfico.

En tales casos, los gráficos son bastante útiles y también vienen con varias características esenciales, lo que simplifica mucho su trabajo.

¿Qué son los gráficos en C#?

Cuando piensas en un Gráfico, probablemente piensas en esas largas barras verticales que representan un valor numérico, del tipo que solías ver en tu libro de Matemáticas en la escuela (y tal vez todavía lo veas).

Pero esos no son los gráficos de los que estamos hablando aquí; en su lugar, piense en una estructura en forma de telaraña con partes interconectadas que representan un todo.

Entonces, profundicemos en qué son los gráficos; por lo general, un gráfico tiene dos componentes básicos llamados Nodos y Bordes. Los Nodos se conectan mediante Edges; los dos primeros Nodos se conectan mediante Edges; entonces, los Nodos se pueden conectar en cualquier número.

Por lo tanto, los gráficos son excelentes por cómo se estructuran cuando se quiere representar una relación entre ciertos conceptos o entidades. Tiene diferentes tipos de representación, algoritmos y estructuras de datos para trabajar.

No hay un solo tipo de gráfico; Hay varios tipos de gráficos. Los tipos dependen de muchos factores para la distinción, la forma en que funcionan los bordes y los nodos dentro de un gráfico generalmente define su tipo.

Por ejemplo, un tipo se llama Árboles, en el que cualquier nodo se puede conectar a cualquier otro nodo a través de una ruta.

La complejidad de muchos sistemas solo se explica a través de redes en informática; por lo tanto, la teoría de grafos es bastante útil.

Estructuras de datos en C#

Ahora que ha definido e identificado que su proyecto necesita el uso de gráficos, lo que debe hacer ahora es elegir una estructura de datos para su proyecto.

Debido a que las estructuras de datos varían según sus demandas, determine cuidadosamente sus estructuras de datos para el uso más eficiente de los gráficos. Los factores más importantes para decidir qué estructuras de datos usar son la complejidad de la memoria y el tiempo.

Algoritmos en C#

En segundo lugar, debe incluir algoritmos en sus gráficos; esto simplificará enormemente su tarea. Probablemente nunca necesite crear algunos algoritmos novedosos, así que recuerde los algoritmos habituales que necesitaría y utilícelos en sus gráficos.

Siéntase cómodo con las bibliotecas de gráficos existentes. Los algoritmos que encontraría en las bibliotecas de gráficos están bien optimizados para las complejidades de tiempo y memoria.

¡Por lo tanto, son su mejor apuesta mientras trabaja con gráficos!

Herramientas Utilizadas en Gráficos en C#

Las siguientes herramientas se utilizarán en gráficos, así que familiarícese bien con ellas.

1. Consultar y mutar usando algoritmos
2. Serializar / Deserializar
3. Visualiza

¿Qué es la biblioteca QuickGraph en C#?

Creado por Jonathan ‘Peli’ de Halleux en 2003, QuickGraph es una biblioteca .NET de estructuras gráficas y algoritmos para C#. Proporciona estructuras de datos gráficas directas/indirectas.

Sus algoritmos son búsqueda primero en profundidad, búsqueda primero en respiración, búsqueda A*, camino más corto, k-camino más corto y flujo máximo.

Algunas de las plataformas que utiliza son .NET Standard 1.3+, .NET Core 1.0+, .NET Framework 3.5+ (y otras).

QuickGraph es un software gratuito y de código abierto que le permite construir estructuras de datos y algoritmos en .NET. También proporciona soporte básico de serialización/deserialización y algunas funciones de visualización, aunque no son estables.

La biblioteca de algoritmos de QuickGraph es bastante versátil e incluye prácticamente cualquier cosa que pueda necesitar; rara vez se queda corto en términos de usabilidad, y las estructuras de datos cubren muchos territorios y le proporcionarán lo que necesita en la mayoría de las circunstancias.

El mayor defecto de QuickGraph es su documentación extremadamente inadecuada; es escasamente útil y, en algunos casos, simplemente incorrecto, muy simple y carente de diversidad. La API cambia mientras que los documentos no se adhieren a este cambio en muchos casos.

Esto complicará el proceso al hacer que confíe en verificar manualmente la fuente de la biblioteca; por lo tanto, es bastante frustrante.

La razón principal de esto es probablemente el mantenimiento deficiente, ya que el proyecto todavía está atascado en su versión 3.6, y esta actualización llegó a mediados de 2011, ¡hace más de una década! Muchas gracias al desarrollador; sin embargo, el mantenimiento tiene que ser mejor.

No obstante, a pesar de sus inconvenientes, sigue siendo la mejor opción que existe.

Deserialización en Grafos en C#

La deserialización significa cambiar el formato del gráfico de uno a otro; esto es importante cuando necesite exportar el gráfico a alguna otra aplicación, actualizando su contexto y uso de acuerdo a sus necesidades.

Aunque QuickGraph le ofrece la opción de serializar en GraphML, deberá codificar la serialización por su cuenta para muchos otros formatos, ya que existen muchos formatos, como XML y CSV.

GraphDB en Gráficos en C#

GraphDB le permite tratar los nodos y los bordes como registros o valores en lugar de relaciones implícitas entre tablas, como en el caso de una base de datos relacional.

Esto le brinda un procesamiento de datos de gráficos más natural y más funcional.

Visualización en Gráficos en C#

La visualización es uno de los aspectos más vitales de cualquier proceso, ya que dar una representación gráfica a un código lo hace mucho más comprensible e interactivo. Hace que el trabajo sea mucho más fluido y rápido.

Hay varias herramientas de visualización disponibles, una de las cuales es el Editor gráfico yEd. ¡Esta aplicación es fantástica y es aún mejor porque está disponible de forma gratuita!

Su motor de diseño, así como las herramientas de personalización que lo acompañan, son fantásticos.

Luego está GraphViz, que es de código abierto y ampliamente utilizado en los círculos académicos para la visualización de gráficos; Se utilizan scripts de lenguaje DOT. Le permite guardar esquemas como imágenes (SVG, por ejemplo).

Luego está Diseño gráfico automático de Microsoft. Este es similar a GraphViz pero más básico y compatible con el ecosistema Windows y .NET.

Finalmente, Gephi es una herramienta extremadamente sofisticada que puede usarse para mucho más que solo visualización. También es gratuito y de código abierto.

Ofrece una amplia compatibilidad con complementos. Es la herramienta de visualización más eficaz.