Función Pandas Series.to_frame()
Minahil Noor
30 enero 2023
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Sintaxis de
pandas.Series.to_frame(): -
Códigos de ejemplo: Método
Series.to_frame()para convertir una serie en un DataFrame -
Códigos de ejemplo: Método
Series.to_frame()para convertir una serie en un DataFrame con un nombre de columna específico
La función Python Pandas Series.to_frame() convierte la serie dada en un DataFrame.
Sintaxis de pandas.Series.to_frame():
Series.to_frame(name=None)
Parámetros
name |
Es un parámetro de tipo de objeto. Dice que si la serie tiene un nombre, entonces el nombre pasado debe sustituir al nombre Series. |
Retorna
Devuelve un DataFrame que representa la serie.
Códigos de ejemplo: Método Series.to_frame() para convertir una serie en un DataFrame
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame()
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
Producción:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
0
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
La función ha devuelto el DataFrame que representa la serie dada.
Códigos de ejemplo: Método Series.to_frame() para convertir una serie en un DataFrame con un nombre de columna específico
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame(name= 'Flowers')
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
Producción:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
Flowers
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
Ahora el nombre de la columna es Flowers.