Función Pandas DataFrame sort_index()
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Método
pandas.DataFrame.sort_index() -
Ejemplo: ordenar un DataFrame de Pandas según el índice utilizando el método
sort_index() -
Ejemplo: Ordenar columnas de un DataFrame de Pandas usando el método
sort_index()
Este tutorial explica cómo podemos ordenar un Pandas DataFrame basado en un índice usando el método pandas.DataFrame.sort_index().
Usaremos el DataFrame que se muestra en el ejemplo anterior para explicar cómo podemos ordenar un Pandas DataFrame en función de los valores de índice.
import pandas as pd
pets_df = pd.DataFrame(
{
"Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
"Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
"Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
},
index=["4", "2", "1", "3"],
)
print(pets_df)
Producción:
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
3 Fish Finley 4
Método pandas.DataFrame.sort_index()
Sintaxis
DataFrame.sort_index(axis=0,
level=None,
ascending=True,
inplace=False,
kind='quicksort',
na_position='last',
sort_remaining=True,
ignore_index=False
key=None)
Parámetros
axis |
ordenar a lo largo de la fila (axis = 0) o columna (axis = 1) |
level |
Int o List. Ordenar por valores en niveles de índice especificados |
ascending |
ordenar en orden ascendente (ascending = True) o en orden descendente (ascending = False) |
inplace |
Booleano. Si es True, modifique el DataFrame de la persona que llama en el lugar |
kind |
qué algoritmo de clasificación utilizar. predeterminado: quicksort |
na_position |
Ponga el valor NaN al principio (na_position = 'first') o al final (na_position = 'last') |
sort_remaining |
Booleano. Si es True, ordene también por otros niveles (en orden) después de ordenar por nivel especificado para index = multinivel |
ignore_index |
Booleano. Si es True, la etiqueta del eje resultante será 0,1, … n-1. |
key |
Invocable. Si no es Ninguno, aplique esta función de key a los valores de índice antes de ordenar. |
Retorna
Si inplace es True, devuelve el DataFrame ordenado por índice a lo largo del eje especificado; de lo contrario, None.
Por defecto, tenemos axis = 0, lo que representa que el DataFrame se ordenará a lo largo del eje de la fila o se ordenará por valores de índice. Si establecemos axis = 1, ordenará las columnas del DataFrame. De forma predeterminada, el método clasificará el DataFrame en orden ascendente. Para ordenar el DataFrame en orden descendente, establecemos ascending=False.
Ejemplo: ordenar un DataFrame de Pandas según el índice utilizando el método sort_index()
import pandas as pd
pets_df = pd.DataFrame(
{
"Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
"Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
"Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
},
index=["4", "2", "1", "3"],
)
sorted_df = pets_df.sort_index()
print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")
print("DataFrame Sorted by Index Values:")
print(sorted_df)
Producción:
Initial DataFrame:
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
3 Fish Finley 4
DataFrame Sorted by Index Values:
Pet Name Age(Years)
1 Rabbit Coco 5
2 Cat Luna 5
3 Fish Finley 4
4 Dog Rocky 3
Ordena el DataFrame pet_df en orden ascendente según los valores del índice. Para ordenar el DataFrame basado en valores de índice, necesitamos especificar el parámetro index. Por defecto, el valor de axis es 0, que ordena las filas del DataFrame, es decir, ordena el DataFrame en función de los valores de índice.
Para ordenar el DataFrame basado en valores de índice en orden descendente, establecemos ascending=False en el método sort_index().
import pandas as pd
pets_df = pd.DataFrame(
{
"Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
"Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
"Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
},
index=["4", "2", "1", "3"],
)
sorted_df = pets_df.sort_index(ascending=False)
print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")
print("DataFrame Sorted in Descending order based Index Values:")
print(sorted_df)
Producción:
Initial DataFrame:
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
3 Fish Finley 4
DataFrame Sorted in Descending order based Index Values:
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
3 Fish Finley 4
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
Ordena el DataFrame pets_df en orden descendente según los valores del índice.
Ejemplo: Ordenar columnas de un DataFrame de Pandas usando el método sort_index()
Para ordenar las columnas de un Pandas DataFrame, establecemos axis = 1 en el método sort_index().
import pandas as pd
pets_df = pd.DataFrame(
{
"Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
"Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
"Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
},
index=["4", "2", "1", "3"],
)
sorted_df = pets_df.sort_index(axis=1)
print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")
print("DataFrame with sorted Columns:")
print(sorted_df)
Producción:
Initial DataFrame:
Pet Name Age(Years)
4 Dog Rocky 3
2 Cat Luna 5
1 Rabbit Coco 5
3 Fish Finley 4
DataFrame with sorted Columns:
Age(Years) Name Pet
4 3 Rocky Dog
2 5 Luna Cat
1 5 Coco Rabbit
3 4 Finley Fish
Ordena las columnas del DataFrame pets_df. Las columnas están ordenadas en orden ascendente por el nombre de las columnas.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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