Función Pandas DataFrame.std()

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Minahil Noor 30 enero 2023
Pandas Pandas DataFrame
  1. Sintaxis de pandas.DataFrame.std():
  2. Códigos de ejemplo: Método DataFrame.std() para calcular la desviación estándar a lo largo del eje de filas
  3. Códigos de ejemplo: Método DataFrame.std() para calcular la desviación estándar a lo largo del eje de la columna
Función Pandas DataFrame.std()

La función Python Pandas DataFrame.std() calcula la desviación estándar de columnas o filas numéricas de un DataFrame

Sintaxis de pandas.DataFrame.std():

DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

Parámetros
axis Es un parámetro de tipo entero o cadena. Especifica el eje sobre el que se calculará la desviación estándar.
skipna Es un parámetro booleano. Este parámetro habla sobre la exclusión de valores nulos. Si una fila o columna completa es nula, el resultado será NA.
level Es un parámetro de tipo entero o cadena. Cuenta a lo largo de un nivel particular si el eje es MultiIndex.
ddof Es un parámetro entero. Significa Delta Degrees of Freedom. El divisor utilizado en los cálculos es N - ddof, donde N representa el número de elementos.
numeric_only Es un parámetro booleano. Si se establece en True, la función solo incluye columnas float, int, booleanas o filas.
**kwargs Estos son los argumentos de palabras clave adicionales.

Retorna

Devuelve la Series o el DataFrame.

Códigos de ejemplo: Método DataFrame.std() para calcular la desviación estándar a lo largo del eje de filas

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 0)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

Producción:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

Attendance        15.773395
Obtained Marks    17.484279
dtype: float64

La función ha devuelto los valores calculados de las desviaciones estándar.

Códigos de ejemplo: Método DataFrame.std() para calcular la desviación estándar a lo largo del eje de la columna

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 1)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

Producción:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

0    21.213203
1    17.677670
2     1.414214
3     9.899495
4    35.355339
dtype: float64

La función ha devuelto los valores calculados de las desviaciones estándar sobre el eje de la columna.

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