Función Pandas DataFrame.insert()
Minahil Noor
30 enero 2023
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Sintaxis de
pandas.DataFrame.insert(): -
Códigos de ejemplo: Método
DataFrame.insert()para insertar una columna al principio -
Códigos de ejemplo: Método
DataFrame.insert()para insertar una columna al final -
Códigos de ejemplo: Método
DataFrame.insert()para insertar una columna duplicada
La función Python Pandas DataFrame.insert() inserta una columna en una ubicación especificada en una DataFrame.
Sintaxis de pandas.DataFrame.insert():
DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
Parámetros
loc |
Es un parámetro entero. Especifica la ubicación de la nueva columna. Debe ser mayor o igual a 0 y menor o igual al número de columnas. |
column |
Es una cadena, un número entero o un objeto. Es la etiqueta de la nueva columna. |
value |
Es un parámetro de tipo entero, serie o matriz. Muestra los valores de la nueva columna. |
allow_duplicates |
Es un parámetro booleano. Especifica si las dos columnas pueden ser iguales o no. |
Retorna
Realiza cambios en el DataFrame original y agrega una nueva columna.
Códigos de ejemplo: Método DataFrame.insert() para insertar una columna al principio
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe.insert(0, "Performance", ["Good", "Bad", "Better", "Better", "Best"])
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)
Producción:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Performance Attendance Name Obtained Marks
0 Good 60 Olivia 90
1 Bad 100 John 75
2 Better 80 Laura 82
3 Better 78 Ben 64
4 Best 95 Kevin 45
La función ha agregado una nueva columna al principio.
Códigos de ejemplo: Método DataFrame.insert() para insertar una columna al final
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe.insert(3, "Performance", ["Good", "Bad", "Better", "Better", "Best"])
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)
Producción:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks Performance
0 60 Olivia 90 Good
1 100 John 75 Bad
2 80 Laura 82 Better
3 78 Ben 64 Better
4 95 Kevin 45 Best
La función ha agregado una nueva columna al final.
Códigos de ejemplo: Método DataFrame.insert() para insertar una columna duplicada
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe.insert(0, "Attendance", [60, 100, 80, 78, 95], allow_duplicates= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)
Producción:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Attendance Name Obtained Marks
0 60 60 Olivia 90
1 100 100 John 75
2 80 80 Laura 82
3 78 78 Ben 64
4 95 95 Kevin 45
Ahora el DataFrame tiene dos columnas con la etiqueta Attendance.