NumPy Tutorial - NumPy Datentyp und Konvertierung

1. NumPy Datentyp
2. Datentyp-Konvertierung

Datentyp - dtype in NumPy unterscheidet sich von den primitiven Datentypen in Python, z.B. hat dtype den Typ mit höherer Auflösung, der bei der Datenberechnung nützlich ist.

NumPy Datentyp

Beim Erstellen eines neuen ndarray Daten, können Sie den Datentyp des Elements durch String oder oder Datentyp-Konstanten in der NumPy Bibliothek definieren.

import numpy as np

# by string
test = np.array([4, 5, 6], dtype="int64")

# by data type constant in numpy
test = np.array([7, 8, 8], dtype=np.int64)

Datentyp-Konvertierung

Nachdem die Dateninstanz erstellt wurde, können Sie den Typ des Elements mit der Methode astype() auf einen anderen Typ ändern, z.B. von Integer auf Floating und so weiter.

>>> import numpy as np
>>> test = np.array([11, 12, 13, 14], dtype="int32")
>>> x = test.astype('float32')
>>> x
array([11., 12., 13., 14.], dtype=float32)
>>> test, test.dtype
(array([11, 12, 13, 14]), dtype('int32'))