Matplotlib Tutorial - Liniendiagramm

1. Matplotlib Lineare Linie
2. Matplotlib Gekrümmte Linie
3. Matplotlib Linientyp

Wir beginnen mit der Darstellung des grundlegenden Diagrammtyps - Liniendiagramm. plot könnte leicht Linien wie Lineare Linie oder gekrümmte Linie ausplotten, und auch verschiedene Konfigurationen wie Farben, Breite, Markergröße, etc. haben.

Matplotlib Lineare Linie

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 9, 10)
y = 2 * x
plt.plot(x, y, "b-")
plt.show()

Es zeichnet die Linie von y=2*x, wobei x im Bereich zwischen 0 und 9 liegt.

plt.plot(x, y, "b-")

Es stellt die Daten von x und y mit einem Linienstil von b - blaue Farbe und - - durchgezogene Linie dar.

Matplotlib Gekrümmte Linie

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, "r--")

plt.show()

Es erzeugt eine sinusförmige Wellenform und hat die Linienart als Farbe rot - r und gestrichelte Linie - --.

Matplotlib Linientyp

Sie können den Linientyp wie Breite, Farbe und Linienstil mit verschiedenen Eingabeargumenten in der plt.plot() Funktion ändern.

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)

Parameter

**kwargs

Linienfarbe

Sie haben einige Methoden, um die Farbe im Argument color zu benennen.

Einzelbuchstaben-Alias

The basic built-in colors have the alias as below,

Html Hex String

Sie könnten einen gültigen html-Hex-String an den color-Parameter übergeben, wie

color = "#f44265"

RGB-Tupel

Man könnte die Farbe auch mit einem R,G,B Tupel spezifizieren, wobei die R, G, B Werte im Bereich von [0, 1] statt des normalen Bereichs von [0, 255] liegen.

Die Farbe, die oben mit einem html-Hex-String dargestellt wird, hat den RGB-Wert von (0,9569, 0,2588, 0,3891).

color = (0.9569, 0.2588, 0.3891)

Linienstil

Matplotlib hat 4 eingebaute Linienstile,

Linienart
-
--
:
:-

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)


for index, line_style in enumerate(["-", "--", ":", "-."]):
    y = np.sin(x - index * np.pi / 2)
    plt.plot(x, y, "k", linestyle=line_style, lw=2)

plt.title("Line Style")
plt.grid(True)

plt.show()

Linienbreite

Sie könnten die Linienbreite mit dem Parameter linewidth wie in

linewidth = 2  # unit is points

oder verwenden Sie einfach seine Abkürzung,

lw = 2

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 20, 21)

for line_width in [0.5, 1, 2, 4, 8]:
    y = line_width * x
    plt.plot(x, y, "k", linewidth=line_width)

plt.title("Line Width")
plt.grid(True)

plt.show()