Drucken Sie den Wert des Tensor-Objekts in TensorFlow

Shiv Yadav 15 Februar 2024
Drucken Sie den Wert des Tensor-Objekts in TensorFlow

In diesem Beitrag werden wir den Wert des Tensor-Objekts in TensorFlow drucken.

Drucken Sie den Wert des Tensor-Objekts in TensorFlow

Google hat die Open-Source-Bibliothek TensorFlow entwickelt, um tief lernende neuronale Netze und maschinelle Lernmodelle in einer Browser- oder Knotenumgebung auszuführen. tf.print wird hier verwendet, um die Informationen und Daten von tf.Tensor auszudrucken.

Ein Tensor ist ein n-dimensionaler Vektor oder eine Matrix, die beliebige Daten darstellen kann. Die Werte eines Tensors haben alle denselben Datentyp und dieselbe bekannte (oder zumindest teilweise bekannte) Form.

Ein Tensor kann als Eingabedaten oder als Berechnungsausgabe beginnen. Beim maschinellen Lernen sind Merkmalsvektoren Elemente, die zum Füttern von Modellen verwendet werden.

Alle Daten können ein Merkmalsvektor sein. Normalerweise dient der Merkmalsvektor als Haupteingabe beim Füllen eines Tensors.

Um einen Tensor zu erstellen, verwenden wir hier tf.constant. Sehen wir uns ein Beispiel an.

Importieren Sie zunächst die erforderliche Bibliothek:

Bibliothek importieren

Lassen Sie uns nun ein Tensorobjekt erstellen. Dafür haben wir tf.constant verwendet.

Siehe Screenshot unten:

Erstellen Sie ein Tensorobjekt

Lassen Sie uns eine Aktion mit dem Tensorobjekt ausführen. Wir haben den Wert des Tensorobjekts hinzugefügt:

Fügen Sie das Tensor-Objekt hinzu

Lassen Sie uns den Wert des Tensor-Objekts mit tf.print drucken.

Druckt den Wert des Tensor-Objekts

Auf diese Weise können wir ein Tensorobjekt erstellen und drucken.

Screenshot des vollständigen Codes:

Vollständiger Code

Autor: Shiv Yadav
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Shiv is a self-driven and passionate Machine learning Learner who is innovative in application design, development, testing, and deployment and provides program requirements into sustainable advanced technical solutions through JavaScript, Python, and other programs for continuous improvement of AI technologies.

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