TensorFlow-Version drucken
- Überprüfen Sie die TensorFlow-Version über die Eingabeaufforderung
-
Überprüfen Sie die TensorFlow-Version mit der
pip-Liste - Verwenden Sie die Dunder-Methode, um die TensorFlow-Version zu überprüfen
- Verwenden Sie das Attribut, um die TensorFlow-Version zu überprüfen
TensorFlow ist eine umfangreiche Bibliothek für maschinelles Lernen und wird häufig mit neueren Modifikationen und Möglichkeiten aktualisiert.
Es empfiehlt sich, die Pakete nach jeder Verwendung zu deinstallieren, da sie ständig aktualisiert werden. In diesem Zusammenhang sollten wir uns auch darüber im Klaren sein, mit welcher Paketversion wir es zu tun haben.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Version von TensorFlow zu überprüfen. Einer der grundlegenden Antriebe ist die Instanziierung der Eingabeaufforderung.
Als nächstes haben wir die pip-Liste, die alle installierten Pakete mit Namen und Versionen enthält. Auf diese pip-Liste können wir zählen.
Die anderen Prozesse zum Überprüfen der Version von TensorFlow umfassen zwei beliebte Attribute. Eine wird als magische Methode bezeichnet, die .__version__, und die andere ist .version.VERSION.
Im folgenden Abschnitt sehen wir die Vorschau aller Systeme, um die Version des installierten TensorFlow-Pakets zu überprüfen.
Überprüfen Sie die TensorFlow-Version über die Eingabeaufforderung
Wir sind dem Anaconda-Navigator und seiner Anwendung CMD.exe Prompt gefolgt, um das Terminal zu starten. Nach dem Öffnen eines neuen Fensters des Terminals ist die Zeile einzutippen.
pip show tensorflow
Nachdem Sie Enter gedrückt haben, sieht die Ausgabe wie folgt aus und Sie können die Version des installierten TensorFlow abrufen.
Ausgang:
Überprüfen Sie die TensorFlow-Version mit der pip-Liste
Dieses Laufwerk ist einfach, da die pip-Liste oder die conda-Liste austauschbar alle installierten Pakete mit dem Namen und der entsprechenden Version anzeigt. Wenn also die folgende Zeile in der Codezelle ausgeführt wird, kann die Ausgabe den installierten TensorFlow und seine Version definieren.
Lassen Sie uns den Code und die Vorschau überprüfen.
!pip list
# or
!conda list
Ausgang:
Verwenden Sie die Dunder-Methode, um die TensorFlow-Version zu überprüfen
Eine Dunder-Methode ist in Python verfügbar, um die Version von TensorFlow oder eines anderen Pakets zu überprüfen, das .__version__ ist. Dies wird oft als magische Methode bezeichnet.
Es muss lediglich das Paket importiert und dann die Variable (über die das Paket importiert wurde) mit dem Attribut verwendet werden. Lassen Sie uns die folgenden Codezeilen und die Ausgabe überprüfen.
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
Ausgang:
Verwenden Sie das Attribut, um die TensorFlow-Version zu überprüfen
Dabei stützen wir uns auf das Attribut .version.VERSION. Die vorherige Form dieser Methode war nur eine einfache .version, aber sie ist veraltet.
Wir importieren also den TensorFlow und führen zusammen mit der importierten Variablen Folgendes für die erwartete Ausgabe aus.
import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)
Ausgang:
