Installieren Sie TensorFlow TensorBoard

Shiv Yadav 15 Februar 2024
Installieren Sie TensorFlow TensorBoard

Wir werden das TensorBoard in diesem Artikel installieren und mehr darüber erfahren.

Installieren Sie das TensorBoard von TensorFlow

TensorBoard ist ein Tool, das mit TensorFlow installiert wird. TensorBoard bietet eine grafische Toolbox für Ihre Optimierungen und Messungen, die als Echtzeitlösung im Code definiert sind.

Dies ist revolutionär, da es in Echtzeit Verlustwerte und Bewertungsmaße liefert, die der Benutzer definiert.

Sie können auch ein TensorBoard verwenden, um die Modellarchitektur und Ihre Gewichtungen als Histogramme zu untersuchen. Sie können auch Bilder und Datenrahmen verwenden, um Ihre Daten anzuzeigen.

Um diese Installationsanleitung abzuschließen, müssen Sie verstehen, wie Python funktioniert und wie Pakete in Python installiert werden. Ein tieferes Verständnis von Pip- und Betriebssystembefehlen ist von Vorteil.

TensorBoard erfordert, dass Python auf dem System installiert ist, bevor es installiert werden kann. Zusammen mit Python müssen wir pip installiert haben, um TensorBoard zu installieren.

TensorBoard wird in Kürze installiert. Es kann mit dem folgenden Befehl installiert werden:

pip install tensorboard

Sie können sogar die Version angeben, wenn Sie eine Vorstellung davon haben, welche Version Sie verwenden werden.

pip install tensorboard==[version]

Es installiert alle erforderlichen Bibliotheken zusammen mit seiner Installation wie folgt:

Spannbrett einbauen

Im obigen Bild sehen Sie das Herunterladen einiger Bibliotheken. Es wird später nach Abschluss des Downloads wie folgt installiert:

abgeschlossene Spannbrettinstallation

Wenn Sie TensorFlow bereits installiert haben und dann versucht haben, TensorBoard zu installieren, erhalten Sie so etwas:

bereits installiertes Tensorboard

Endlich wissen wir, wie man das TensorBoard mittels pip im Windows-Betriebssystem installiert.

Autor: Shiv Yadav
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Shiv is a self-driven and passionate Machine learning Learner who is innovative in application design, development, testing, and deployment and provides program requirements into sustainable advanced technical solutions through JavaScript, Python, and other programs for continuous improvement of AI technologies.

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