Aktualisieren Sie TensorFlow in der Anaconda-Umgebung

1. Aktualisieren Sie TensorFlow in der Anaconda-Umgebung
2. Aktualisieren Sie TensorFlow auf eine bestimmte Version in der Anaconda-Umgebung

In diesem Beitrag werden wir TensorFlow mithilfe einer Anaconda-Umgebung aktualisieren.

Aktualisieren Sie TensorFlow in der Anaconda-Umgebung

Sie können TensorFlow direkt über die Anaconda-Umgebung aktualisieren. Zunächst müssen Sie sicherstellen, dass Sie python, pip und anaconda bereits installiert haben.

Sie können den unten genannten Befehl direkt verwenden, um TensorFlow mithilfe der Anaconda-Umgebung zu aktualisieren:

conda update tensorflow

Sie können diesen Befehl über das Windows-Terminal oder das Anaconda-Terminal ausführen. Hier werden wir diesen Befehl im Windows-Terminal ausführen.

Ausgang:

Aktualisieren Sie TensorFlow auf eine bestimmte Version in der Anaconda-Umgebung

Sie können TensorFlow sogar auf eine bestimmte Version aktualisieren. Dazu müssen Sie zunächst die auf Ihrem System installierte TensorFlow-Version überprüfen.

Sie können die Version mit dem folgenden Befehl überprüfen:

conda list tensorflow

Ausgang:

Wie Sie sehen können, ist die Version von TensorFlow 2.8.2. Überprüfen Sie jetzt die neueste Version von TensorFlow und aktualisieren Sie sie entsprechend.

Um alle Versionen von TensorFlow zu überprüfen, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

conda search tensorflow

Ausgang:

Wie Sie sehen können, ist die neueste Version von TensorFlow 2.9.1.

Um die neueste Version zu aktualisieren, müssen Sie die neueste Version installieren, indem Sie die Version von TensorFlow wie folgt angeben:

conda install tensorflow==2.9.1

Ausgang:

Nach Abschluss der Installation von TensorFlow können Sie die Version von TensorFlow erneut überprüfen: