Installieren Sie TensorFlow 2 mit Conda
- Installieren Sie TensorFlow 2 mit Conda
- Installieren Sie TensorFlow 2, indem Sie eine Umgebungsvariable erstellen
TensorFlow ist eine Bibliothek zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen und Deep Learning. TensorFlow 2 ist eine aktualisierte Version von TensorFlow.
Conda ist der Paketmanager, der beim Abrufen und Aktualisieren neuer Pakete hilft. Um Conda zu verwenden, müssen Sie Anaconda installieren und seinen Pfad in der Umgebungsvariable zuweisen, die in der Windows-Eingabeaufforderung verwendet werden soll.
Wenn Sie eine beliebige Bibliothek installieren möchten, können Sie entweder den Paketmanager conda oder pip verwenden.
Dieser Artikel verwendet conda, um TensorFlow 2 zu installieren.
Installieren Sie TensorFlow 2 mit Conda
Sie können die folgende Syntax verwenden, um TensorFlow zu installieren:
conda install tensorflow
Sie können diesen Code im Windows- oder Anaconda-Terminal verwenden. Die TensorFlow-Bibliothek wird wie folgt installiert:
Die aktualisierte Version von TensorFlow wird automatisch installiert. Es wird aufgefordert, einige der Pakete oder Bibliotheken zu installieren, die sich auf TensorFlow beziehen, und dann ist es vollständig installiert.
Sie können die installierte Version von TensorFlow mit dem folgenden Befehl überprüfen.
conda list tensorflow
Ausgang:
Installieren Sie TensorFlow 2, indem Sie eine Umgebungsvariable erstellen
In diesem Abschnitt werden wir uns mit der Installation von TensorFlow befassen, indem wir eine Variable der Umgebung erstellen.
Lassen Sie uns zunächst eine Umgebung mit dem folgenden Befehl erstellen:
conda create -n env_name
Hier können Sie Ihre Umgebung anstelle von env_name benennen.
Ausgang:
Hier haben wir eine Umgebung namens upwork geschaffen.
Lassen Sie uns diese Umgebung aktivieren. Zum Starten können Sie den folgenden Befehl verwenden:
conda activate env_name
Hier ist meine Umgebung env_name upwork.
Ausgang:
Lassen Sie uns nun TensorFlow in dieser Umgebung installieren:
conda install tensorflow
Ausgang:
Um zu bestätigen, ob TensorFlow installiert ist oder nicht, können wir es mit dem folgenden Befehl überprüfen:
conda list tensorflow
Ausgang:
Shiv is a self-driven and passionate Machine learning Learner who is innovative in application design, development, testing, and deployment and provides program requirements into sustainable advanced technical solutions through JavaScript, Python, and other programs for continuous improvement of AI technologies.
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