Berechnen des Standardfehlers in R

1. Verwenden Sie die Funktion std.error(), um den Standardfehler des Mittelwerts in R zu berechnen
2. Verwendung einer eigenen Funktion zur Berechnung des Standardfehlers des Mittelwerts in R

In der Welt der Statistik ist der Standardfehler des Mittelwerts ein sehr nützlicher und wichtiger Begriff. Er sagt uns, wie die Stichprobe vom tatsächlichen Mittelwert abweicht, im Gegensatz zur Standardabweichung, die ein Maß für den Grad der Streuung in den Daten ist.

Die Formel für den Standardfehler des Mittelwerts ist die Standardabweichung geteilt durch die Quadratwurzel der Länge der Daten.

In R ist es relativ einfach, den Standardfehler des Mittelwerts zu berechnen. Wir können entweder die Funktion std.error() verwenden, die vom Paket plotrix bereitgestellt wird, oder wir können ganz einfach eine eigene Funktion für diese Aufgabe erstellen.

Verwenden Sie die Funktion std.error(), um den Standardfehler des Mittelwerts in R zu berechnen

Die Funktion std.error() berechnet direkt den Standardfehler des Mittelwertes des übergebenen Wertes. Ein Beispiel:

x <- c(5,6,8,9,7,5,7,8)
std.error(x)
[1] 0.5153882

Denken Sie daran, das Paket plotrix zu importieren, bevor Sie diese Funktion verwenden.

Verwendung einer eigenen Funktion zur Berechnung des Standardfehlers des Mittelwerts in R

Um eine eigene Funktion zur Berechnung des Standardfehlers des Mittelwerts zu erstellen, verwenden wir einfach die Funktion sd(), um die Standardabweichung der Beobachtungen zu ermitteln, und die Funktion length(), um die Gesamtzahl der Beobachtungen zu ermitteln und sie entsprechend in die Formel einzusetzen.

Das folgende Beispiel zeigt wie:

x <- c(5,6,8,9,7,5,7,8)
std_mean <- function(x) sd(x)/sqrt(length(x))
std_mean(x)
[1] 0.5153882