Normalwahrscheinlichkeitsdiagramm in R

Das Normalwahrscheinlichkeitsnetz ist die grafische Darstellung von Daten. Dieses Tutorial zeigt, wie man die normale Wahrscheinlichkeit in R darstellt.

Normalwahrscheinlichkeitsdiagramm in R

Das Normalverteilungsnetz zeigt die Normalverteilung des gegebenen Datensatzes. Es vergleicht den Datensatz mit der Normalverteilung.

Es sollte eine gerade Linie zeigen, wenn die Daten normalverteilt sind. Wir können den ggplot2 mit dem ggplotr-Paket verwenden, um den normalen Wahrscheinlichkeitsgraphen zu zeichnen.

Installieren Sie zunächst diese Pakete:

install.packages("ggplot2")

install.packages("qqplotr")

Sobald die Pakete erfolgreich installiert sind, erstellen wir einen Datensatz für die Normalverteilung, für den wir den Normalwahrscheinlichkeitsgraphen zeichnen. Wir werden die Funktionen stat_qq_point() und stat_qq_line() verwenden, um die normale Wahrscheinlichkeit darzustellen.

Siehe Beispiel:

install.packages("ggplot2")
install.packages("qqplotr")

library(ggplot2)
library(qqplotr)

# random data for normal distribution
normal_distribution = rnorm(1000, mean = 110, sd = 60)

# plot the data without line and labels
ggplot(mapping = aes(sample = normal_distribution)) + stat_qq_point(size = 3)+ stat_qq_line(color="green")

Der obige Code zeichnet das Diagramm für die normale Wahrscheinlichkeit gegebener Daten mit einer grünen geraden Linie. Siehe Ausgabe: