Verketten Sie zwei Spalten in R
-
Verwenden Sie die Funktion
Paste(), um zwei Spalten in R zu verketten -
Verwenden Sie die
Unite()-Funktion vonTidyr, um zwei Spalten in R zu verketten
Manchmal ist es erforderlich, die Werte einer Spalte mit den Werten der anderen Spalte zu verketten; R hat zwei Möglichkeiten, die beiden Spalten zu verketten. Dieses Tutorial zeigt zwei Möglichkeiten zum Verketten von Datenrahmenspalten in R.
Verwenden Sie die Funktion Paste(), um zwei Spalten in R zu verketten
Paste() ist eine eingebaute Funktion von base R, die zwei Spalten in einem Datenrahmen verketten kann. Es wird eine neue Spalte erstellt und zwei als Parameter übergebene Spalten mit einem Trennzeichen kombiniert.
Siehe Beispiel:
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))
print('The dataframe before concatenating the columns:-')
Delftstack
#combine name and ID into one column
Delftstack$Id_Name <- paste(Delftstack$Id, Delftstack$Name, sep="_")
print('The dataframe after concatenating the columns:-')
Delftstack
Der obige Code verkettet die Spalten Id und Name zur neuen Spalte Id_Name. Wir erstellen eine neue Spalte und verwenden dann die Funktion Einfügen mit Spaltennamen und einem Trennzeichen, um zwei Spalten zu verketten.
Der Spaltenname wird durch datframe$columnname bezeichnet. Siehe die Ausgabe:
[1] "The dataframe before concatenating the columns:-"
Name LastName Id Designation
1 Jack Danials 101 CEO
2 John Cena 102 Project Manager
3 Mike Chandler 103 Senior Dev
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
5 Jhonny Nitro 105 Intern
[1] "The dataframe after concatenating the columns:-"
Name LastName Id Designation Id_Name
1 Jack Danials 101 CEO 101_Jack
2 John Cena 102 Project Manager 102_John
3 Mike Chandler 103 Senior Dev 103_Mike
4 Michelle McCool 104 Junior Dev 104_Michelle
5 Jhonny Nitro 105 Intern 105_Jhonny
Wenn Sie möchten, können Sie die vorherigen Spalten nach der Verkettung entfernen.
New_Delftstack <- Delftstack[c("Id_Name", "LastName", "Designation")]
print('The dataframe after concatenating the columns:-')
New_Delftstack
Der obige Code entfernt die vorherigen Spalten und gibt uns einen neuen Datenrahmen mit einer verketteten Spalte. Siehe Ausgabe:
[1] "The dataframe after concatenating the columns:-"
Id_Name LastName Designation
1 101_Jack Danials CEO
2 102_John Cena Project Manager
3 103_Mike Chandler Senior Dev
4 104_Michelle McCool Junior Dev
5 105_Jhonny Nitro Intern
Verwenden Sie die Unite()-Funktion von Tidyr, um zwei Spalten in R zu verketten
Das tidyr-Paket in R hat eine Funktion unite(), die zwei Spalten in R verketten kann. Sie nimmt den Datenrahmen, den neuen Spaltennamen und die verketteten Spalten als Parameter.
Siehe Beispiel:
library(tidyr)
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))
print('The dataframe before concatenating the columns:-')
Delftstack
print('The dataframe after concatenating the columns:-')
unite(Delftstack, Id_Name, c(Id, Name))
Der obige Code verkettet zwei Spalten und entfernt die vorherigen Spalten. Siehe Ausgabe:
[1] "The dataframe before concatenating the columns:-"
Name LastName Id Designation
1 Jack Danials 101 CEO
2 John Cena 102 Project Manager
3 Mike Chandler 103 Senior Dev
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
5 Jhonny Nitro 105 Intern
[1] "The dataframe after concatenating the columns:-"
Id_Name LastName Designation
1 101_Jack Danials CEO
2 102_John Cena Project Manager
3 103_Mike Chandler Senior Dev
4 104_Michelle McCool Junior Dev
5 105_Jhonny Nitro Intern
Wie wir sehen können, ist unite() praktischer, wenn die Spalten entfernt werden.
Sheeraz is a Doctorate fellow in Computer Science at Northwestern Polytechnical University, Xian, China. He has 7 years of Software Development experience in AI, Web, Database, and Desktop technologies. He writes tutorials in Java, PHP, Python, GoLang, R, etc., to help beginners learn the field of Computer Science.
LinkedIn Facebook