Beheben die TypeError: iteration over a 0-d array Fehler in Python NumPy

Beheben die TypeError: iteration over a 0-d array Fehler in Python NumPy

Der Fehler TypeError: iteration over a 0-d array tritt auf, wenn eine Iteration über eine Iterable mit der Dimension 0 ausgeführt wird. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie den Fehler TypeError: iteration over a 0-d array in Python NumPy beheben.

So beheben Sie den Fehler TypeError: iteration over a 0-d array in Python NumPy

Der folgende Python-Code zeigt ein Szenario, in dem wir auf diesen Fehler stoßen können.

import numpy as np

data = {
    "AB": 1.01,
    "CD": 2.02,
    "EF": 3.03,
    "GH": 4.04,
    "IJ": 5.05,
}

keys, values = np.array(data.items()).T
print(keys)
print(values)

Ausgabe:

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 11, in <module>
TypeError: iteration over a 0-d array

Der Grund für diesen Fehler ist der Datentyp von data.items(), also <class 'dict_items'>. Um diesen Fehler zu vermeiden, müssen wir seinen Datentyp in eine Liste oder ein Tupel umwandeln. Der folgende Python-Code zeigt, wie dieser Fehler mit einer Liste und einem Tupel behoben werden kann.

Lösung mit einer Liste.

import numpy as np

data = {
    "AB": 1.01,
    "CD": 2.02,
    "EF": 3.03,
    "GH": 4.04,
    "IJ": 5.05,
}
print(type(list(data.items())))
keys, values = np.array(list(data.items())).T
print(keys)
print(values)

Ausgabe:

<class 'list'>
['AB' 'CD' 'EF' 'GH' 'IJ']
['1.01' '2.02' '3.03' '4.04' '5.05']

Unten ist eine Lösung mit einem Tupel.

import numpy as np

data = {
    "AB": 1.01,
    "CD": 2.02,
    "EF": 3.03,
    "GH": 4.04,
    "IJ": 5.05,
}
print(type(tuple(data.items())))
keys, values = np.array(tuple(data.items())).T
print(keys)
print(values)

Ausgabe:

<class 'tuple'>
['AB' 'CD' 'EF' 'GH' 'IJ']
['1.01' '2.02' '3.03' '4.04' '5.05']
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Vaibhav is an artificial intelligence and cloud computing stan. He likes to build end-to-end full-stack web and mobile applications. Besides computer science and technology, he loves playing cricket and badminton, going on bike rides, and doodling.

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