ImportError: DLL-Laden in Python fehlgeschlagen

Mit dieser Erklärung lernen wir etwas über ImportError: DLL load failed und sehen die verschiedenen Gründe, warum DLL load failed auftritt. Wir werden auch lernen, wie man dieses Problem in Python behebt.

Beheben Sie den ImportError: DLL Load Failed in Python

Dieser Fehler (ImportError: DLL load failed) tritt auf, weil wir versuchen, ein 32-Bit-Etwas mit einem 64-Bit-Etwas zu mischen oder umgekehrt. In unserem Fall haben wir pybrain importiert und diesen Fehler erhalten.

Normalerweise würde dies bedeuten, dass pybrain die falsche Bit-Version war; In unserem Szenario ist dies jedoch nicht der Fall. Es ist etwas komplexer.

Das pybrain ist korrekt, und wenn wir hier herunterkommen, werden wir das Letzte sehen, was wir versucht haben, etwas aus scipy.linalg zu importieren.

Wenn wir diesen Befehl ausführen, also from scipy.linalg import _fblas, gibt er den Fehler DLL-Laden fehlgeschlagen zurück, was bedeutet, dass wir versuchen, auf die falsche Bit-Version zuzugreifen.

Seit wir auf 64-Bit-Python aktualisiert haben, war es bei der Installation von scipy eine 32-Bit-Version; Daher tritt ein Fehler auf, da Sie versuchen, etwas mit dem falschen Bitwert zu importieren. Eine weitere Sache, die wir hinzufügen werden, ist, dass viele Module in 64-Bit nicht verfügbar sind, wenn Sie eine 64-Bit-Version von Python ausführen. Daher erhalten Sie diesen Fehler.

Dies gilt nicht nur für das Modul scipy, sondern für alle Module. Wenn Sie versuchen, die 32-Bit-Version herunterzuladen und zu installieren, konnte Python sie auf Ihrem Computer nicht finden.

Sie können die kompatible Version für viele Module von hier finden, und Sie können diese Datei vom Terminal herunterladen und ausführen.

Wenn die obige Lösung für Sie nicht funktioniert, müssen Sie Python neu installieren, und Sie können auch Anaconda installieren. Sie können versuchen, Ihr Skript in einer aktivierten Conda-Umgebung auszuführen, damit dies möglicherweise funktioniert.

conda activate

Einige Bibliotheken benötigen Microsoft Visual C++, um sie auszuführen; Wenn wir beispielsweise TensorFlow importieren, erhalten wir manchmal denselben Fehler. Die Lösung besteht darin, Microsoft Visual C++ herunterzuladen und von hier zu installieren und zu prüfen, ob die Ausnahme ausgelöst wird oder nicht.