Verdeckte Textdatei in CSV in Python

Pandas bietet eine Reihe von Funktionen, darunter die Möglichkeit, eine Textdatei in eine CSV-Datei zu konvertieren.

Um zu beginnen, müssen wir zuerst die Pandas mit Anaconda installieren. Alternativ können Pandas auch mit dem pip-Paketmanager unter Windows installiert werden, wie unten gezeigt.

pip install pandas

Ausgabe:

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting pandas
  Downloading pandas-1.3.4-cp310-cp310-win_amd64.whl (10.2 MB)
     |████████████████████████████████| 10.2 MB 1.3 MB/s
Collecting numpy>=1.21.0
  Downloading numpy-1.21.4-cp310-cp310-win_amd64.whl (14.0 MB)
     |████████████████████████████████| 14.0 MB 90 kB/s
Collecting python-dateutil>=2.7.3
  Downloading python_dateutil-2.8.2-py2.py3-none-any.whl (247 kB)
     |████████████████████████████████| 247 kB 1.3 MB/s
Collecting pytz>=2017.3
  Downloading pytz-2021.3-py2.py3-none-any.whl (503 kB)
     |████████████████████████████████| 503 kB 1.3 MB/s
Collecting six>=1.5
  Downloading six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Installing collected packages: six, pytz, python-dateutil, numpy, pandas
  WARNING: The script f2py.exe is installed in 'C:\Users\tonyloi\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
Successfully installed numpy-1.21.4 pandas-1.3.4 python-dateutil-2.8.2 pytz-2021.3 six-1.16.0

Sobald die Installation abgeschlossen ist, müssen wir das Pandas-Paket mithilfe der import-Anweisung in unseren Code importieren.

Dadurch haben wir dann Zugriff auf die Pandas I/O API, die sowohl Lese- als auch Schreibfunktionen hat.

Bevor wir die Reader-Funktion implementieren, müssen wir uns den Pfad zum Dateispeicherort notieren. Der Pfad ähnelt oft dem untenstehenden mit Variationen, je nachdem, wo sich die Datei auf Ihrem Computer befindet.

# python 3
C:\Users\tonyloi\Desktop\sample.txt

Andererseits müssen wir auch den Ort bestimmen, an dem die neue CSV-Datei, die generiert wird, gespeichert wird, da dies ein häufig an die Writer-Funktion übergebenes Argument ist.

Außerdem muss vorher auch der Name der CSV-Datei bestimmt werden. Dieser Speicherort kann dem folgenden ähnlich sein, je nachdem, wo die neue CSV-Datei gespeichert werden soll.

C:\Users\tonyloi\Desktop\sample.csv

Wenn wir dies alles eingerichtet haben, ist es jetzt an der Zeit, die beiden Funktionen zu schreiben: eine Reader-Funktion zum Einlesen der Textdatei in unseren aktuellen Arbeitsbereich und eine Writer-Funktion zum Konvertieren des Textes in das CSV-Format.

Beispielcodes:

# python 3.x
import pandas as pd

file = pd.read_csv(r"C:\Users\tonyloi\Desktop\sample.txt")
new_csv_file = file.to_csv(r"C:\Users\tonyloi\Desktop\sample_csv_file.csv")

Durch Ausführen des obigen Codes wird am angegebenen Ort eine neue CSV-Datei namens sample_csv_file.csv erstellt.