Pandas DataFrame Index entfernen
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Index eines Pandas DataFrame mit der Methode
reset_index()entfernen -
Entfernen des Index eines Pandas-DataFrames mit der Methode
set_index()
Dieses Tutorial wird erklären, wie wir den Index von Pandas DataFrame entfernen können.
Wir werden den unten dargestellten DataFrame verwenden, um zu zeigen, wie wir den Index entfernen können.
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame(
{
"Person": ["Alice", "Steven", "Neesham", "Chris", "Alice"],
"City": ["Berlin", "Montreal", "Toronto", "Rome", "Munich"],
"Mother Tongue": ["German", "French", "English", "Italian", "German"],
"Age": [37, 20, 38, 23, 35],
},
index=["A", "B", "C", "D", "E"],
)
print(my_df)
Ausgabe:
Person City Mother Tongue Age
A Alice Berlin German 37
B Steven Montreal French 20
C Neesham Toronto English 38
D Chris Rome Italian 23
E Alice Munich German 35
Index eines Pandas DataFrame mit der Methode reset_index() entfernen
Die Methode pandas.DataFrame.reset_index() setzt den Index des DataFrames auf den Standardindex zurück.
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame(
{
"Person": ["Alice", "Steven", "Neesham", "Chris", "Alice"],
"City": ["Berlin", "Montreal", "Toronto", "Rome", "Munich"],
"Mother Tongue": ["German", "French", "English", "Italian", "German"],
"Age": [37, 20, 38, 23, 35],
},
index=["A", "B", "C", "D", "E"],
)
df_reset = my_df.reset_index()
print("Before reseting Index:")
print(my_df, "\n")
print("After reseting Index:")
print(df_reset)
Ausgabe:
Before reseting Index:
Person City Mother Tongue Age
A Alice Berlin German 37
B Steven Montreal French 20
C Neesham Toronto English 38
D Chris Rome Italian 23
E Alice Munich German 35
After reseting Index:
index Person City Mother Tongue Age
0 A Alice Berlin German 37
1 B Steven Montreal French 20
2 C Neesham Toronto English 38
3 D Chris Rome Italian 23
4 E Alice Munich German 35
Es wird der Index des DataFrame my_df zurückgesetzt, aber der Index erscheint nun als Spalte index. Wenn wir die Spalte index weglassen wollen, können wir drop=True in der Methode reset_index() setzen.
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame(
{
"Person": ["Alice", "Steven", "Neesham", "Chris", "Alice"],
"City": ["Berlin", "Montreal", "Toronto", "Rome", "Munich"],
"Mother Tongue": ["German", "French", "English", "Italian", "German"],
"Age": [37, 20, 38, 23, 35],
},
index=["A", "B", "C", "D", "E"],
)
df_reset = my_df.reset_index(drop=True)
print("Before reseting Index:")
print(my_df, "\n")
print("After reseting Index:")
print(df_reset)
Ausgabe:
Before reseting Index:
Person City Mother Tongue Age
A Alice Berlin German 37
B Steven Montreal French 20
C Neesham Toronto English 38
D Chris Rome Italian 23
E Alice Munich German 35
After reseting Index:
Person City Mother Tongue Age
0 Alice Berlin German 37
1 Steven Montreal French 20
2 Neesham Toronto English 38
3 Chris Rome Italian 23
4 Alice Munich German 35
Entfernen des Index eines Pandas-DataFrames mit der Methode set_index()
Die Methode pandas.DataFrame.set_index() setzt die als Argument übergebene Spalte als Index des DataFrames und überschreibt damit den Anfangsindex.
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame(
{
"Person": ["Alice", "Steven", "Neesham", "Chris", "Alice"],
"City": ["Berlin", "Montreal", "Toronto", "Rome", "Munich"],
"Mother Tongue": ["German", "French", "English", "Italian", "German"],
"Age": [37, 20, 38, 23, 35],
},
index=["A", "B", "C", "D", "E"],
)
df_reset = my_df.set_index("Person")
print("Initial DataFrame:")
print(my_df, "\n")
print("After setting Person column as Index:")
print(df_reset)
Ausgabe:
Initial DataFrame:
Person City Mother Tongue Age
A Alice Berlin German 37
B Steven Montreal French 20
C Neesham Toronto English 38
D Chris Rome Italian 23
E Alice Munich German 35
After setting Person column as Index:
City Mother Tongue Age
Person
Alice Berlin German 37
Steven Montreal French 20
Neesham Toronto English 38
Chris Rome Italian 23
Alice Munich German 35
Die Spalte Person wird als Index des DataFrame my_df gesetzt und überschreibt den initialen Index des DataFrame.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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