Neue Spalte zu vorhandenem DataFrame in Python pandas hinzufügen
-
[]Operator-Methode zum Hinzufügen einer neuen Spalte in Pandas -
df.insert()Methode zum Hinzufügen einer neuen Spalte in Pandas -
df.assign()Methode zum Hinzufügen einer neuen Spalte in Pandas -
df.loc()Methode zum Hinzufügen einer neuen Spalte in Pandas
Das Hinzufügen einer neuen Spalte zu einem bestehenden DataFrame wird bei der Arbeit mit großen Datensätzen sehr häufig verwendet. Zum Beispiel hat der bestehende DataFrame die Spalten Erste, Letzte und age, und wir müssen eine neue Spalte Stadt hinzufügen. Nachfolgend sind die verschiedenen Möglichkeiten aufgelistet, diese Aufgabe zu erfüllen.
[]Operator Methodedf.insert()Methodedf.assign()Methodedf.loc()Methode
In den nächsten Abschnitten werden wir denselben DataFrame wie folgt verwenden,
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
print(df)
Ausgabe:
First Last Age
0 Ali Azmat 30
1 Sharukh Khan 40
2 Linus Torvalds 70
[] Operator-Methode zum Hinzufügen einer neuen Spalte in Pandas
Wir könnten den []-Operator verwenden, um eine neue Spalte zum bestehenden DataFrame hinzuzufügen.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
city = ["Lahore", "Dehli", "New York"]
df["city"] = city
print(df)
Ausgabe:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
df.insert() Methode zum Hinzufügen einer neuen Spalte in Pandas
Sie können die Funktion df.insert() verwenden, wenn Sie die neue Spalte an einem bestimmten Index hinzufügen möchten. Der erste Parameter der Funktion df.insert() ist der Einfügeindex, beginnend bei Null.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df.insert(3, "city", ["Lahore", "Dehli", "New York"], True)
print(df)
Ausgabe:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
df.assign() Methode zum Hinzufügen einer neuen Spalte in Pandas
df.assign() kann auch verwendet werden, um eine neue Spalte zu einem bestehenden DataFrame hinzuzufügen.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df = df.assign(city=["Lahore", "Dehli", "New York"])
print(df)
Ausgabe:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
Sehen wir uns an, wie man mit df.assign() mehrere Spalten hinzufügt. Im folgenden Beispiel werden die Spalten city und score hinzugefügt.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df = df.assign(city=["Lahore", "Dehli", "New York"], score=[20, 30, 40])
print(df)
Ausgabe:
First Last Age city score
0 Ali Azmat 30 Lahore 20
1 Sharukh Khan 40 Dehli 30
2 Linus Torvalds 70 New York 40
df.loc() Methode zum Hinzufügen einer neuen Spalte in Pandas
Die Methode df.loc() kann auch eine neue Spalte zu einem bestehenden DataFrame hinzufügen.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df.loc[:, "city"] = ["Lahore", "Dehli", "New York"]
print(df)
Ausgabe:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York