Praktische Lösungen

Python Matplotlib HowTo's-Anleitungen

Probleme lösen. Weiter entwickeln. Sammlung von Python Matplotlib Anleitungen

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Matplotlib Save PlotsMatplotlib-Plots als Bilddatei speichern, ohne sie anzuzeigenSpeichern Sie eine Matplotlib-Abbildung ohne Fenster mit einem nicht interaktiven Backend, savefig() und der richtigen Reihenfolge: erst speichern, dann schließen. Matplotlib ScatterMarkergröße in einem Matplotlib-Streudiagramm festlegenLegen Sie mit Matplotlib scatter eine einheitliche oder punktweise Markergröße fest, skalieren Sie Markerflächen korrekt und beheben Sie unpassende Größenarrays. Matplotlib AxesWie man Achsen in Matplotlib umkehrtWir können Achsen in Matplotlib umkehren, indem wir die Methoden invert_xaxis() oder invert_yaxis() für Achsenobjekte und die Methoden axis() und xlim() oder ylim() für Pyplott-Objekte verwenden. Matplotlib AxesWie man Grenzen für Achsen in Matplotlib setztWir können Grenzen für Achsen in Matplotlib mit den Methoden xlim() oder ylim(), set_xlim() oder set_ylim() und axis() setzen. Matplotlib ImagesWie man mit den in Matplotlib angezeigten Figuren identische Figuren speichertDieser Beitrag zeigt, wie Sie Zahlen speichern können, die mit den in Matplotlib angezeigten identisch sind. Matplotlib Scatter PlotWie man die Legende des Streudiagramms in Matplotlib erstelltEs wird gezeigt, wie Sie mit der Funktion matplotlib.pyplot.legend eine Legende eines Streudiagramms erzeugen können. Matplotlib AxesUnterschiede zwischen den Methoden cla(), clf() und close() in MatplotlibDieses Tutorial stellt die Unterschiede zwischen den Methoden cla(), clf() und close() vor. Die Methode matplotlib.pyplot.cla() löscht die aktuellen Achsen, die Methode matplotlib.pyplot.clf() löscht die aktuelle Figur und die Methode matplotlib.pyplot.close() schließt das gesamte Fenster. Matplotlib SubplotHinzufügen von Subplot zu einer Abbildung in MatplotlibIn diesem Tutorial wird erklärt, wie wir mit der Methode Matplotlib.figure.figure.Figure.add_subplot() in Python einer Matplotlib-Figur Subplots hinzufügen können. Matplotlib ColorMapUmgekehrte Colormap in Python Matplotlib erstellenDieses Tutorial erklärt, wie man die Colormap eines Python Matplotlib Plots umkehren kann. Matplotlib axestwinx und twiny in MatplotlibDieses Tutorial erklärt, wie man in Matplotlib Zwillingsachsen mit gemeinsamer X-Achse oder Y-Achse mit matplotlib.axes.Axes.twinx() und matplotlib.axes.Axes.twiny() in Python erstellen kann. Matplotlib ImagesNumPy-Array in PIL-Bild konvertieren in PythonDieses Tutorial erklärt, wie wir ein NumPy-Array in ein PIL-Bild konvertieren können, indem wir die Funktion Image.fromarray() aus dem PIL-Paket verwenden. Matplotlib spectogramMatplotlib.pyplot.specgram() in PythonDieses Tutorial erklärt, wie man Spektrogramme in Python mit den Methoden matplotlib.pyplot.specgram() und scipy.signal.spectrogram() plotten kann. Matplotlib ImagesMatplotlib imread in PythonDer Artikel erklärt, wie wir mit der Methode imread() aus dem Matplotlib-Paket Bilder aus einer Datei in ein Array einlesen können. Matplotlib ColormapColorplot eines 2D-Arrays MatplotlibDieses Tutorial erklärt, wie wir mit den Methoden matplotlib.pyplot.imshow() und matplotlib.pyplot.pcolormesh() in Python einen Farbplot von 2D-Arrays erzeugen können. Python LineZeichnen Sie eine horizontale Linie in PythonDieses Tutorial zeigt, wie man eine horizontale Linie in Python zeichnet. Matplotlib TriangulationMatplotlib-TriangulationDieser Beitrag wird Ihnen helfen, die Matplotlib-Triangulation zu verstehen. Matplotlib StackplotMatplotlib-StackplotDieser Beitrag konzentriert sich darauf, die verschiedenen Schritte zu erklären, die zum Erstellen eines %matplotlib-Notizbuchdiagramms in Python mit dem Paket matplotlib erforderlich sind. Stackplot ist eine Funktion in Matplotlib, mit der Sie mehrere Datensätze übereinander darstellen können. Matplotlib PyCharmMatplotlib-PyCharmIn diesem Artikel lernen wir die Installation von Matplotlib in der PyCharm IDE. Wir visualisieren die Daten auch in Linien-, Balken-, Histogramm-, Gitter- und Markierungsplots. Matplotlib MarkerMatplotlib-MarkerfüllungIn dieser Erklärung sehen wir uns an, wie man den Markierungsstil anpasst und eine gefüllte Markierung erstellt, und wir sehen uns auch an, wie man einen Plot mit verschiedenen Linienstilen in Matplotlib erstellt. Matplotlib PlotMatplotlib-KonturdiagrammIn dieser Demonstration sehen wir uns an, was Konturdiagramme sind und wie wir Konturdiagramme mit Hilfe der Methode contour() in Matplotlib erhalten können. Matplotlib AnimationMatplotlib-Animation In diesem Artikel werden die Schritte zum Erstellen eines animierten Diagramms in Python mit dem Matplotlib-Paket erläutert. Um die beteiligten Schritte zu verstehen, sollte man minimale Kenntnisse der Matplotlib-Bibliothek haben. Matplotlib RetinaMatplotlib RetinaIn diesem Artikel erklären wir alles über die Matplotlib-Retina. Eines der Hauptmerkmale von Matplotlib ist die Unterstützung von Retina-Displays, also Bildschirmen mit hoher Pixeldichte. Dadurch sehen Matplotlib-Figuren auch auf Displays mit hoher Auflösung extrem scharf und klar aus. Matplotlib FunctionMagische Funktion Inline in MatplotlibIn dieser Demonstration lernen wir, was eine magische Funktion ist, dann sehen wir verschiedene magische Funktionen, die in Matplotlib verfügbar sind, danach diskutieren wir die Inline-Funktion. Matplotlib Bar ChartLegen Sie den Breitenparameter des Balkendiagramms in Matplotlib festIn dieser Demonstration über Matplotlib besprechen wir Balkendiagramme und werfen einen Blick auf den Breitenparameter der Balkenfunktion in Matplotlib.