Die Python-Scipy-Funktion scipy.optimize.curve_fit() wird verwendet, um die am besten passenden Parameter mithilfe einer Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate zu finden. Die Methode curve_fit passt unser Modell an die Daten an. Die Kurvenanpassung ist wesentlich, um den optimalen Parametersatz für die definierte Funktion zu finden, der am besten zu dem bereitgestellten Satz von Beobachtungen passt. Syntax von scipy.optimize.curve_fit(): scipy.optimize.curve_fit(f, xdata, ydata, sigma=None, p0=None) Parameter f Es ist die Modellfunktion. Akzeptiert eine unabhängige Variable als erstes Argument und die anzupassenden Parameter als separate verbleibende Argumente.