Pandas Series.to_frame() Funktion
Minahil Noor
30 Januar 2023
Pandas
Pandas Series
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Syntax von
pandas.Series.to_frame(): -
Beispiel-Codes:
Series.to_frame()Methode zum Konvertieren einerSeriesin einen DataFrame -
Beispielcodes:
Series.to_frame()Methode zum Konvertieren einerSeriesin einen DataFrame mit einem bestimmten Spaltennamen
Die Python Pandas Series.to_frame() Funktion konvertiert die angegebene Serie in einen DataFrame.
Syntax von pandas.Series.to_frame():
Series.to_frame(name=None)
Parameter
name |
Dies ist ein Objekttyp-Parameter. Er besagt, dass wenn Serie einen Namen hat, dann soll der übergebene Name den Namen der Serie ersetzen. |
Zurück
Es wird ein DataFrame zurückgegeben, der die Serie darstellt.
Beispiel-Codes: Series.to_frame() Methode zum Konvertieren einer Series in einen DataFrame
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame()
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
Ausgabe:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
0
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
Die Funktion hat den DataFrame zurückgegeben, der die angegebene Series repräsentiert.
Beispielcodes: Series.to_frame() Methode zum Konvertieren einer Series in einen DataFrame mit einem bestimmten Spaltennamen
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame(name= 'Flowers')
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
Ausgabe:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
Flowers
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
Der Spaltenname lautet nun Flowers.
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