Pandas DataFrame.std() Funktion
Minahil Noor
30 Januar 2023
Pandas
Pandas DataFrame
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Syntax von
pandas.DataFrame.std(): -
Beispiel-Codes:
DataFrame.std()Methode zur Berechnung der Standardabweichung entlang der Zeilen-Achse -
Beispiel Codes:
DataFrame.std()Methode zur Berechnung der Standardabweichung entlang der Spaltenachse
Python Pandas DataFrame.std() Funktion berechnet die Standardabweichung von numerischen Spalten oder Zeilen eines DataFrames
Syntax von pandas.DataFrame.std():
DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)
Parameter
axis |
Es ist ein Parameter vom Typ Integer oder String. Er gibt die Achse an, über die die Standardabweichung berechnet werden soll. |
skipna |
Es ist ein boolescher Parameter. Dieser Parameter gibt an, dass Nullwerte ausgeschlossen werden. Wenn eine ganze Zeile oder Spalte null ist, wird das Ergebnis NA sein. |
level |
Es handelt sich um einen Parameter vom Typ Integer oder String. Er zählt entlang einer bestimmten Ebene, wenn die Achse MultiIndex ist. |
ddof |
Es ist ein Integer-Parameter. Er steht für “Delta Degrees of Freedom”. Der in den Berechnungen verwendete Divisor ist N - ddof, wobei N die Anzahl der Elemente darstellt. |
numeric_only |
Dies ist ein boolescher Parameter. Wenn er auf True gesetzt ist, enthält die Funktion nur Float-, Int-, Boolean-Spalten oder -Zeilen. |
**kwargs |
Dies sind die zusätzlichen Schlüsselwortargumente. |
Zurück
Die Funktion gibt die Series oder den Dataframe zurück.
Beispiel-Codes: DataFrame.std() Methode zur Berechnung der Standardabweichung entlang der Zeilen-Achse
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.std(axis= 0)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)
Ausgabe:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Standard Deviation is:
Attendance 15.773395
Obtained Marks 17.484279
dtype: float64
Die Funktion hat die berechneten Werte der Standardabweichungen zurückgegeben.
Beispiel Codes: DataFrame.std() Methode zur Berechnung der Standardabweichung entlang der Spaltenachse
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.std(axis= 1)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)
Ausgabe:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Standard Deviation is:
0 21.213203
1 17.677670
2 1.414214
3 9.899495
4 35.355339
dtype: float64
Die Funktion hat die berechneten Werte der Standardabweichungen über die Spaltenachse zurückgegeben.
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