Pandas DataFrame.reset_index() Funktion
Minahil Noor
30 Januar 2023
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Syntax von
pandas.DataFrame.replace_index(): -
Beispiel-Codes:
DataFrame.reset_index()Methode zum Zurücksetzen des Index eines DataFrames -
Beispiel-Codes:
DataFrame.reset_index()Methode zum Zurücksetzen des Index eines MultiIndex-DataFrames
Python Pandas DataFrame.reset_index() Funktion setzt den Index des angegebenen DataFrames zurück. Sie ersetzt den alten Index durch den Standard-Index. Wenn der angegebene DataFrame einen MultiIndex hat, dann entfernt diese Methode alle Ebenen.
Syntax von pandas.DataFrame.replace_index():
DataFrame.replace_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill="")
Parameter
level |
Es ist ein Parameter vom Typ Integer, String, Tupel oder Liste. Wenn er übergeben wird, dann entfernt die Funktion das übergebene Level. |
drop |
Es handelt sich um einen booleschen Parameter. Er legt fest, dass der Index in die Spalte des DataFrames eingefügt wird. Er setzt den Index auf den Standard-Ganzzahl-Index zurück. |
inplace |
Dies ist ein boolescher Parameter. Er legt fest, dass der angegebene DataFrame geändert oder ein neues Objekt erstellt wird. |
col_level |
Es handelt sich um einen Parameter vom Typ Integer oder String. Er gibt an, in welche Ebene die Beschriftungen eingefügt werden, wenn die Spalten mehrere Ebenen haben. |
col_fill |
Es handelt sich um einen Parameter vom Typ Objekt. Er gibt an, wie die anderen Ebenen benannt werden, wenn die Spalten mehrere Ebenen haben. |
Zurück
Gibt den Dataframe mit dem neuen Index zurück oder None, wenn inplace=True.
Beispiel-Codes: DataFrame.reset_index() Methode zum Zurücksetzen des Index eines DataFrames
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index()
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Ausgabe:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
index Attendance Name Obtained Marks
0 0 60 Olivia 90
1 1 100 John 75
2 2 80 Laura 82
3 3 78 Ben 64
4 4 95 Kevin 45
Die Funktion hat den DataFrame mit einem neuen Index zurückgegeben.
Wenn Sie keine weitere Indexspalte wünschen, dann können Sie den Parameter drop=True setzen. Dadurch wird der Index auf die Standard-Indexspalte zurückgesetzt.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Ausgabe:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
Beispiel-Codes: DataFrame.reset_index() Methode zum Zurücksetzen des Index eines MultiIndex-DataFrames
import pandas as pd
import numpy as np
index = pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 'Sarah'),
(1, 'Peter'),
(2, 'Harry'),
(2, 'Monika')],
names=['class', 'name'])
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Performance', 'max'),
('Grade', 'type')])
dataframe = pd.DataFrame([('Good', 'A'),
( 'Best', 'A+'),
( 'Bad', 'C'),
(np.nan, 'F')],
index=index,
columns=columns)
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Ausgabe:
The Original Data frame is:
Performance Grade
max type
class name
1 Sarah Good A
Peter Best A+
2 Harry Bad C
Monika NaN F
The Modified Data frame is:
Performance Grade
max type
0 Good A
1 Best A+
2 Bad C
3 NaN F
Die Funktion hat den Index zurückgesetzt und den Standard-Ganzzahlindex hinzugefügt.