Python Numpy.sqrt() - Quadratwurzel

1. Syntax von numpy.sqrt()
2. Beispiel-Codes: numpy.sqrt()
3. Beispiel-Codes: numpy.sqrt() Mit Parameter out
4. Beispiel-Codes: numpy.sqrt() mit negativen Zahlen
5. Beispiel-Codes: numpy.sqrt() mit komplexen Zahlen

Die Funktion Numpy.sqrt() berechnet die Quadratwurzel jedes Elements in dem gegebenen Array.

Es handelt sich um die inverse Operation der Methode Numpy.square().

Syntax von numpy.sqrt()

numpy.sqrt(arr, out=None)

Parameter

Zurück

Es gibt ein Array mit der Quadratwurzel jedes Elements im Eingabe-Array zurück, auch wenn out angegeben ist.

Beispiel-Codes: numpy.sqrt()

import numpy as np

arr = [1, 9, 25, 49]

arr_sqrt = np.sqrt(arr)

print(arr_sqrt)

Ausgabe:

[1. 3. 5. 7.]

Beispiel-Codes: numpy.sqrt() Mit Parameter out

import numpy as np

arr = [1, 9, 25, 49]
out_arr = np.zeros(4)

arr_sqrt = np.sqrt(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sqrt)

Ausgabe:

[1. 3. 5. 7.]
[1. 3. 5. 7.]

out_arr hat die gleiche Form wie arr, und die Quadratwurzel von arr wird darin gespeichert. Und die Methode numpy.sqrt() gibt ebenfalls das Quadratwurzel-Array zurück, wie oben gezeigt.

Wenn out nicht die gleiche Form wie arr hat, erzeugt es einen ValueError.

import numpy as np

arr = [1, 9, 25, 49]
out_arr = np.zeros((2, 2))

arr_sqrt = np.sqrt(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sqrt)

Ausgabe:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
    arr_sqrt = np.sqrt(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (2,2) 

Beispiel-Codes: numpy.sqrt() mit negativen Zahlen

import numpy as np

arr = [-1, -9, -25, -49]

arr_sqrt = np.sqrt(arr)

print(arr_sqrt)

Ausgabe:

Warning (from warnings module):
  File "..\test.py", line 5
    arr_sqrt = np.sqrt(arr)
RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
[nan nan nan nan]

Es gibt eine RuntimeWarning aus, wenn die Eingabe eine negative Zahl ist, und gibt als Ergebnis nan zurück.

Beispiel-Codes: numpy.sqrt() mit komplexen Zahlen

import numpy as np

arr = [3 + 4j, -5 + 12j, 8 - 6j, -15 - 8j]

arr_sqrt = np.sqrt(arr)

print(arr_sqrt)

Ausgabe:

[2.+1.j 2.+3.j 3.-1.j 1.-4.j]

Eine komplexe Zahl hat zwei Quadratwurzeln. Zum Beispiel,

Die Methode numpy.sqrt() liefert nur eine Quadratwurzel, die eine positive reelle Zahl hat.