Python Numpy.log() - Logarithmus
-
Syntax von
numpy.log()
-
Beispiel-Codes:
numpy.log()
-
Beispielcodes:
numpy.log2()
- Numpy Log Base 2 -
Beispielcodes:
numpy.log10()
- Numpy Log Base 10
![Python Numpy.log() - Logarithmus](/img/Numpy/feature-image---Python-Numpy-log.webp)
Die Funktion Numpy.log()
berechnet den natürlichen Logarithmus jedes Elements im gegebenen Array.
Syntax von numpy.log()
numpy.log(arr)
Parameter
arr |
Eingabe-Array |
Zurück
Es gibt ein Array mit dem natürlichen Logarithmus jedes Elements im Eingabearray zurück.
Beispiel-Codes: numpy.log()
import numpy as np
arr = [1, np.e, np.e**2, np.e**3]
print(np.log(arr))
Ausgabe:
[0. 1. 2. 3.]
Beispielcodes: numpy.log2()
- Numpy Log Base 2
numpy.log2()
ist ähnlich wie numpy.log()
, hat aber die Basis als 2 anstelle von e
.
import numpy as np
arr = [1, 2, np.e, 4]
print(np.log2(arr))
Ausgabe:
[0. 1. 1.44269504 2.]
Beispielcodes: numpy.log10()
- Numpy Log Base 10
numpy.log10()
ist ähnlich wie numpy.log()
, hat aber die Basis 10 anstelle von e
.
import numpy as np
arr = [1, np.e, 10, 100]
print(np.log10(arr))
Ausgabe:
[0. 0.43429448 1. 2.]
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
LinkedIn Facebook