Funktion numpy numpy.dot

1. Syntax von numpy.dot():
2. Beispielcodes: numpy.dot() Methode zur Ermittlung des Punktprodukts

Die Funktion Python Numpynumpy.dot() berechnet das Punktprodukt von zwei Eingabe-Arrays.

Syntax von numpy.dot():

numpy.dot(a, b, out=None)

Parameter

Zurück

Es gibt das Punktprodukt von Eingangsvektoren zurück. Wenn beide Eingänge skalar sind, erzeugt es ein 1-D-Array, andernfalls ein n-dimensionales Array.

Erhöhen Sie Wert-Fehler, wenn die letzte Dimension des ersten Eingangsarrays nicht gleich der vorletzten Dimension des zweiten Eingangsarrays ist.

Beispielcodes: numpy.dot() Methode zur Ermittlung des Punktprodukts

Wenn beide Eingaben 1-D-Arrays sind

import numpy as np

a=4
b=5

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

Ausgabe:

20

Da hier sowohl a als auch b 1-D-Arrays sind, gibt die Funktion np.dot() einfach einen Skalar zurück, der ein einfaches Produkt der beiden Zahlen ist.

Wenn beide Eingaben Vektoren sind

import numpy as np

a=np.array([3,4])
b=np.array([4,5])

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

Ausgabe:

32

Es berechnet das Punktprodukt von Vektoren.

Das Punktprodukt zweier Vektoren [x1,y1] und [x2,y2] ist gegeben durch x1*x2+y1*y2.

Wenn beide Eingaben 2-dimensionale Arrays sind

import numpy as np

a=np.array([[3,4],
          [2,3]])
b=np.array([[4,5],
          [2,3]])

prod=np.dot(a,b)
print(prod)

Ausgabe:

[[20 27]
 [14 19]]

Es berechnet das Produkt von Matrizen.